1、负责B端风控模型开发和B端风控策略设计、策略开发、策略监控、策略优化等工作，对企业贷款的逾期率指标和通过率指标负责； 2、负责公司线上产品（B端）的策略体系建设，协同完成企业贷的产品及业务流程优化，并通过第三方数据引入、数据分析、反欺诈系统搭建等方式，构建企业、金融机构的双重金融产品和风控体系； 3、基于市场和客群调研和量化风控能力对不同客群的准入门槛、授信额度、价格及对应还款方式进行差异化，使之实现既定目标最优化； 4、通过分析多维度数据，制定不同场景和客群的风控流程和策略，包括：客户准入策略，授信策略，风险定价策略，贷中额度调整策略，贷后催收策略等； 5、跟踪金融产品的整个流程，从前端流量、运营、贷前策略，反欺诈，评分模型等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节运行效率，从而提高项目整体收益率； 6、将数据挖掘成果转化成政策优化方案并部署在决策系统，同时负责协调技术、数据和模型团队将风险策略实施上线； 7、熟悉贷款（贷前，贷中，贷后）各业务环节风险指标的计算逻辑，设计风险层面的可视化报表。根据项目风险的数据表现，能够有预见性的找出项目中存在的风险暴露问题，并根据量化分析的工具找到解决问题的办法。

1、本科及以上学历，信息安全、数学、统计、计算机、金融等相关专业优先；3年以上金融或互联网行业B端数据分析和挖掘、风控及产品模型，策略经验，熟悉供应链金融业务者优先；精通大宗贸易金融法律条款，把握合同法律风险； 2、有数据库使用基础，熟练掌握SQL、 Python或R中的任一数据分析工具并具备独立风控策略制定、优化和分析的能力； 3、对具体行业的业务模式，有抵质押和信用类企业贷款产品模式和风控策略制定有深入理解思考； 4、学习能力强，极强的推进执行能力，能够快速推进项目落地，具备优秀的跨部门多角色沟通能力。